一文全览,ICLR 2020 上的知识图谱研究 2020-04-29
作者做波恩大学2018级博士生 Michael Galkin,研究方向为知识图和对话人工智能。在AAAI 2020 举办之际,他也曾对发表在AAAI 2020上知识图谱相关的文章做了全方位的分析,具体可见「知识图谱@AAAI2020」。
作者做波恩大学2018级博士生 Michael Galkin,研究方向为知识图和对话人工智能。在AAAI 2020 举办之际,他也曾对发表在AAAI 2020上知识图谱相关的文章做了全方位的分析,具体可见「知识图谱@AAAI2020」。
深度学习在自然语言处理,对话智能体和连接组学等多个领域都获得了成功应用,这种学习方式已经改变了机器学习的研究格局,并给研究人员带来了许多有趣而重要的开放性问题
Transformers,作为一种基于注意力的神经架构,在自然语言处理中已经无处不在,在过去一年多的时间里也将自然语言处理推向了新的高度。那么,在ICLR 2020 上有什么新的内容呢?在这篇文章中,我们从三个维度